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2017 年 8 月初，Intel® 计算机视觉 SDK Beta 发布。该 SDK 允许开发者使他们的计算机视觉应用更加准确和快速。本周，我有幸与 Tudor Panu 一起坐下来与他讨论英特尔计算机视觉 SDK，观看展示一些功能的演示，以及开发者如何利用 SDK 实现他们的计算机视觉项目。您可以点此链接观看完整的讨论： https://www.facebook.com/IntelDeveloperZone/videos/10154895430807338/ 在这篇博客中，我想分享我学习 Intel 计算机视觉 SDK 的经验，并分享一些资源，帮助您进行计算机视觉应用开发。 INTEL® 计算机视觉 SDK – 这是什么? Intel®计算机视觉 SDK 是一套有用的工具，可将视频处理、计算机视觉、机器学习和管道优化整合到一个软件包中。该 SDK 专注于利用异构系统或结合了多种类型处理器的系统的功能。例如，带有 Intel®酷睿™i7 6700…
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你可能一直在使用 Python 来进行数据科学原型和数据处理工作，但是当把代码投入实际生产时，你需要一些 C 的变种版本。这是为什么呢？从本质上讲，Python 是单线程的，全局锁（GIL）是主要的罪魁祸首，迫使在启动另一个线程之前需要先等待完成一个线程。最终的效果是生成一个非常棒的解释器，但涉及到大型工作时，它可能比糖浆还慢。 大多数 Python 使用者不知道的是，Python 代码的性能瓶颈已经基本消除，根本不需要改变 Python 代码！您可以获得机器语言般的执行速度，解除 GIL 全局锁，并通过利用由 Intel 创建的一组库和工具来使 Python 几乎可以在每个项目中都利用到多线程和多核的优势。 首先，Intel® Python发行版*（IDP）具有大量的软件包可以帮助加速 Python 代码执行速度，它们通过使用 C 函数将 Python 代码的实际执行完全脱离 Python 层，然后调用处理器向量化和并行化以提高性能并缩短执行时间 – 通常达到许多个数量级。 Intel®线程构建模块（TBB）是 OpenMP 的替代产品，它提供编译后的操作系统代码，以便在用户请求并行时分配工作、保持高速缓存热度并平衡负载。TBB 识别它可以拆分的部分并分配给 2…
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Knowing How to Program an FPGA is a Skill you Need―and Here’s How to Start James Reinders, Consultant and HPC Enthusiast, James Reinders Consulting LLC, and Tom Hill, DSP Product Line Manager, Programmable Logic Group,…
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So, you’ve probably been using Python for prototyping data science and number crunching jobs, but when it comes to putting code into production, you go for some variant of C. Why? Well, by its very…
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Beginning of August 2017 the Intel® Computer Vision SDK Beta was released. This SDK allows developers to make their computer vision applications more accurate and faster. This week I had the pleasure of sitting…
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Boosting Efficiency and Performance for Automotive, Networking, and Cloud Computing Bernhard Friebe, Senior Director of FPGA Software Solutions Marketing, Intel Corporation, and James Reinders, HPC Enthusiast There couldn’t be a better time to examine field…
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